Determination of kinetic parameters from rtotests for an in situ combustionprocess
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de este trabajo era determinar los parámetros cinéticos a partir de los resultados experimentales de unaprueba RTO(RampedTemperatureOxidation) con el fin de estudiar la aplicación de un proceso de combustión in situ en un campo colombiano. Para lograr este objetivo se formuló un algoritmo en base a un reactor semicontínuo en el cual las propiedades de la mezcla reaccionante no varían con la longitud del reactor sino con el tiempo. El algoritmo comprende dos partes principales: la primera consiste en resolver simultáneamente los balances de masa y energía para obtener las concentraciones de salida de cada componentey la temperatura en cada tiempo; la segunda parte, usandouna función objetivo, se encarga de comparar las concentraciones de salida y la temperatura calculadas, con los datos experimentales e ir variando los parámetros cinéticos hasta que la diferencia entre los valoressea mínima y de esta forma establecer los parámetros cinéticos que representen adecuadamente el comportamiento del crudo. Para implementar el algoritmo, se desarrolló una herramienta computacional que fue validada con los resultados de una prueba RTO realizada en la Universidad de Calgary (Canadá)a un crudo colombiano. Se ejecutó ésta herramienta utilizando las propiedades termodinámicas de un crudo de gravedad API similar.El modelo propuesto no representa adecuadamente los datos experimentales de las pruebas RTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».