Enregistrement W7133433273

Search for new phenomena in monophoton final states in proton-proton collisions at sqrt(s) = 8TeV

2016· article· en· W7133433273 sur OpenAlexaff

Evelyne Daubie, Nikita Beliy, Thierry Caebergs, Grégory Hammad, Catherine Vander Velde, CMS Collaboration

Notice bibliographique

RevueORBi UMONS · 2016

Typearticle

Langueen

DomainePhysics and Astronomy

ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research

Établissements canadiensUniversité de Moncton

Organismes subventionnairesCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalEuropean Social FundSecretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e InnovaciónFonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’AgricultureScience and Technology Facilities CouncilMinistry of Education, IndiaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuNational Science and Technology Development AgencyAlfred P. Sloan FoundationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaTürkiye Atom Enerjisi KurumuConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaAgentschap voor Innovatie door Wetenschap en TechnologieFundação para a Ciência e a TecnologiaQatar National Research FundA.G. Leventis FoundationAustrian Science FundRussian Foundation for Basic ResearchMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyNational Academy of Sciences of UkraineFundacja na rzecz Nauki PolskiejUniversidad Autónoma de San Luis PotosíU.S. Department of EnergyCompagnia di San PaoloEuropean CommissionInstitute for the Promotion of Teaching Science and TechnologyNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeCERNAlexander von Humboldt-StiftungBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftJoint Institute for Nuclear ResearchState Fund for Fundamental Research of UkraineNational Science CouncilPakistan Atomic Energy CommissionFonds National de la Recherche Luxembourg

Mots-clésField (mathematics)Feature (linguistics)CollisionWork (physics)State (computer science)

DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,004

Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,004	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039

Tête enseignante GPT0,322

Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2016

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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