Analysis of technologies for the exploitation of unconventional reservoirs: tar sands*
Notice bibliographique
Résumé
En los últimos años se ha visto un declive muy pronunciado en las reservas de hidrocarburos provenientes de yacimientos convencionales lo que ha provocado que la industria petrolera fije sus planes futuros en la explotación de yacimientos no convencionales. La apuesta de la industria petrolera por los yacimientos no convencionales ha desencadenado un desarrollo de tecnologías que se enfocan en extraer de manera eficiente y eficaz todo el hidrocarburo posible de este tipo de yacimientos. Las arenas bituminosas son un tipo de yacimiento no convencional de gran importancia debido a que se han encontrado grandes cantidades de reservas con este tipo de recurso, por lo que se han desarrollado diversas tecnologías para la explotación de estas, las técnicas y tecnologías se dividen en procesos térmicos de explotación In situ y en extracción con minería a cielo abierto. Las tecnologías aplicadas a la explotación de arenas bituminosas difieren unas de otras en la operación técnica, además de los criterios que se deben tener en cuenta con respecto a la formación donde va a ser aplicado el método de explotación. Considerando la importancia de la explotación de yacimientos de arenas bituminosas, en este trabajo presentan las generalidades de los yacimientos de arenas bituminosas, algunos de los yacimientos de arenas bituminosas más importantes en el mundo, además del estudio los diferentes métodos empleados en la explotación de arenas bituminosas, determinando así las ventajas, desventajas e impacto ambiental involucrado en cada uno de los métodos, con el fin de elaborar un cuadro comparativo y un screening de aplicación con los diferentes métodos, para finalmente determinar el mejor método de explotación de arenas bituminosas visto desde el ámbito técnico y ambiental para finalmente ser aplicado en un caso estudio proveniente de la literatura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».