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Enregistrement W7133440580

Primary health care seeking behaviour of people with physical disabilities in Bangladesh: a cross-sectional study

2018· article· en· W7133440580 sur OpenAlexfundno aff
Sabina Faiz Rashid

Notice bibliographique

RevueRUNE (Research UNE) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésLogistic regressionPrimary careHealth carePopulationRehabilitationPrimary health careEducational attainmentHelp-seekingMarital status
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background People with disabilities constitute about 10% of the total population of Bangladesh. They are more likely to experience poor health than those without disabilities. However, there is a lack of evidence on their primary health care (PHC) seeking behaviour for their general illness. The aim of this study was to understand the PHC seeking behaviour of people with physical disabilities (PWPDs), and to investigate the determinants of such behaviours. Methods We surveyed 282 PWPDs, aged ≥18 years, using a structured questionnaire. Participants were recruited from the out-patient department of a rehabilitation centre in Dhaka between November and December 2014. We explored PHC seeking behaviour using frequency distribution. We performed logistic regression to investigate the factors that determined their PHC seeking behaviours for general illness. In our logistic regression model, the outcome variable was whether PWPDs received treatment from a formal health care provider. The predictors were socio-demographic characteristics and clinical characteristics such as type of impairment and type of illness experienced. Results Among 282 participants, 85% suffered from general illness in the past 6 months. The participants in the higher age group, for example, age group 31–45 years (OR = 3.9, [95% CI 1.2 to 13.4]), 46–59 years (OR = 13.6, [95% CI 2.9 to 63.7) and 60+ years (OR = 12.5, [95% CI 1.7 to 93.0]) were more likely to seek treatment from formal health care providers than the age group 18–30 years. The educational attainment of the primary income earning family member (OR = 3.2, [CI 1.1 to 9.6]), religion (OR = 0.3, [95% CI 0.1 to 0.98]) and mobility aid used (OR = 4.0, [95% CI 1.2 to 13]) were determinants for seeking health care from a formal health care provider. Moreover, the type of illness suffered by participant was a strong predictor of their decision to seek treatment from a formal health care provider. The participants who suffered from urinary tract infections (OR = 10.3, [95% CI 2.3 to 46.6]), ulcers (OR = 13.1, [95% CI 2.11 to 79.3]) and pain (OR = 3.6, [95% CI 1.4 to 9.4]) were more likely to seek treatment from formal health care provider than who suffered from fever. Conclusions Age, religion, earning member's education, type of mobility aids used and type of illness suffered were explicative determinants of PHC seeking behaviour of PWPDs. The results suggest that these factors should be considered when devising interventions for this population. Moreover, accessibility, quality of care and expertise of the providers in treating disabled people were among the other factors reported by PWPDs which influence their decision to seek health care. In order to provide inclusive health services, primary health centres need to consider these determinants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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