Analysis of the Effect of the Mineral Composition of Samples from the Carbonera Formation and Ottawa Sand on Spontaneous Imbibition Processes in Surfactant Formulation Injection for Enhanced Oil Recovery.
Notice bibliographique
Résumé
La industria petrolera colombiana enfrenta desafíos en la extracción de crudo pesado, lo que ha llevado a implementar métodos de recobro mejorado que faciliten la reducción de la tensión interfacial de la fase acuosa y oleosa mediante el uso de surfactantes. Este estudio investiga cómo la composición mineralógica de la Formación Carbonera y la arena Ottawa influye en los procesos de RMP en las pruebas de imbibición espontánea que alteran la mojabilidad; dado a que este fenómeno está vinculado con la adsorción, que es la principal causa de la pérdida de surfactante en el medio poroso, y con la mojabilidad, que se refiere a la tendencia de un sólido a preferir el contacto con un fluido en lugar de con otro. Es por ello por lo que, al seleccionar los surfactantes más eficientes, se evaluaron combinaciones binarias de surfactantes aniónicos y no iónicos a una concentración mayor de los 5000ppm con el fin de garantizar sinergia entre ellos, considerando condiciones específicas del campo tales como salinidad (1039ppm), temperatura (65 °C) y tipo de crudo (pesado). Se realizaron pruebas de detergencia para evaluar la limpieza del crudo residual, pruebas de imbibición espontánea para modificar la mojabilidad, y pruebas de mojabilidad usando el método de la gota cautiva. Estas pruebas se llevaron a cabo sobre muestras de las arenas basales de la Formación Carbonera de la Cuenca de Los Llanos Orientales y comparadas con arena Ottawa, con el fin de estudiar la influencia mineralógica y optimizar la recuperación del crudo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».