Applicability of the NSW Quality Teaching Model to the Abu Dhabi School System
Notice bibliographique
Résumé
Educational reform and sustainability is a top priority for the federation of the United Arab Emirates as it seeks to establish itself at the forefront of educational excellence and the building of quality education for the country in the 21st Century. The focus of this research is on Abu Dhabi Emirate as it seeks to bring its education system and the achievement of its students in line with international standards. The restructuring agenda which started in 2000, has an emphasis on quality education focusing on teaching and learning approaches, modernizing the curriculum, and improving the quality of its teaching workforce. To facilitate this reform agenda, the Abu Dhabi Education Council (ADEC) plan to implement a new education model to underpin the new strategies for system improvement. The United Arab Emirates like other Gulf Cooperation Council (GCC) countries has been influenced by western education which has informed both their policies and practices as a means of addressing low student performance. With its focus on best practice and active learning pedagogies the Emirate has tried to emulate education systems/models that it perceived as being successful. Over a 10 year period the Emirate has reviewed, adopted or/and attempted to implement various models of education, mainly those of Finland, Singapore, Australia, Canada and the United States. Similar to other national education systems worldwide, the UAE policymakers' responses to low student performance have been to focus on teacher quality and teacher improvement as a key to educational reform. The NSW model was one of preference as it was standard based, could be easily aligned to the NSW curriculum that was being implemented in the schools, and a measure by which teachers and school leaders quality could be measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».