Bioenergy for reducing greenhouse-gas emissions
Notice bibliographique
Résumé
Bioenergy, based on renewable biomass, can play a significant role in mitigation of greenhouse gas (GHG) emissions. The International Energy Agency Bioenergy Task 38 'Greenhouse Gas Balances of Biomass and Bioenergy Systems' is an international collaborative network that develops methodologies for assessing GHG balances of bioenergy systems. Countries participating in Task 38 are: Austria, Australia, Canada, Denmark, Finland, Ireland, The Netherlands, New Zealand, Norway, Sweden and the USA. The Task has developed computer models and case studies for the assessment of GHG balances of bioenergy systems compared with fossil energy systems. A major objective is to aid decision-makers in selecting the most effective options to limit emissions or enhance removals of greenhouse gases. Exchange of models, ideas and experience is facilitated through regular workshops. Position papers and joint publications on the role of bioenergy and carbon sinks in greenhouse gas mitigation have been prepared. For example, Task 38 has produced a 'Frequently Asked Questions' paper on bioenergy, carbon sinks and global climate change. The Task also contributes to the work of the Intergovernmental Panel on Climate Change, to clarify the biomass (sinks) provisions of the Kyoto Protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».