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Enregistrement W7133451967

Bioenergy for reducing greenhouse-gas emissions

2005· other· en· W7133451967 sur OpenAlexaboutno aff
Bernhard Schalamadinger, Annette Cowie

Notice bibliographique

RevueRUNE (Research UNE) · 2005
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioenergyGreenhouse gasRenewable energyBio-energy with carbon capture and storageFossil fuelCarbon sequestrationBiomass (ecology)Work (physics)Carbon capture and storage (timeline)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioenergy, based on renewable biomass, can play a significant role in mitigation of greenhouse gas (GHG) emissions. The International Energy Agency Bioenergy Task 38 'Greenhouse Gas Balances of Biomass and Bioenergy Systems' is an international collaborative network that develops methodologies for assessing GHG balances of bioenergy systems. Countries participating in Task 38 are: Austria, Australia, Canada, Denmark, Finland, Ireland, The Netherlands, New Zealand, Norway, Sweden and the USA. The Task has developed computer models and case studies for the assessment of GHG balances of bioenergy systems compared with fossil energy systems. A major objective is to aid decision-makers in selecting the most effective options to limit emissions or enhance removals of greenhouse gases. Exchange of models, ideas and experience is facilitated through regular workshops. Position papers and joint publications on the role of bioenergy and carbon sinks in greenhouse gas mitigation have been prepared. For example, Task 38 has produced a 'Frequently Asked Questions' paper on bioenergy, carbon sinks and global climate change. The Task also contributes to the work of the Intergovernmental Panel on Climate Change, to clarify the biomass (sinks) provisions of the Kyoto Protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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