Prevalência de Sintomas de Depressão Pós-Parto em Países de Alta Renda e de Baixa e Média Renda na Pandemia de COVID-19 e Efeito da Depressão Sobre a Mortalidade por COVID-19: Revisão Sistemática com Meta-Análise
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: O primeiro e segundo artigos de revisão sistemática com meta-análise, que compõem a presente tese, têm por objetivos comparar a prevalência de sintomas de depressão pós-parto entre países de alta e de baixa e média renda durante a pandemia de COVID-19; e avaliar a associação entre a depressão preexistente e o risco de morte por COVID-19, respectivamente. Métodos: As bases de dados PubMed, Embase, Virtual Health Library, Scopus, Web of Science, PsycINFO e CINAHL foram utilizadas para realização das buscas bibliográficas, em ambos os artigos. Para o primeiro artigo, foram selecionados estudos transversais com base nos seguintes critérios de elegibilidade: puérperas com idade ≥ 18 anos; dados coletados durante a pandemia de COVID-19; sintomas de depressão pós-parto avaliados por meio da Escala de Depressão Pós-Parto de Edimburgo. A avaliação de qualidade dos estudos selecionados foi realizada de acordo com o Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist. No segundo artigo foram elegíveis estudos de coorte e caso-controle que avaliaram taxas de mortalidade entre indivíduos com e sem sintomas ou diagnóstico de depressão com infecção por COVID-19 confirmada por exames laboratoriais. A avaliação da qualidade dos estudos incluídos foi realizada por meio da Escala de Avaliação da Qualidade de Newcastle-Ottawa. Ambos os artigos seguiram as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) e foram registrados no PROSPERO. Resultados: A prevalência geral de sintomas de depressão pós-parto foi de 31% (IC95% 21,85-40,99), sendo que essa medida não diferiu entre mulheres de países de alta renda (30,5% [IC95% 16,95-46,02]) daquelas de países de baixa e média renda (31,5% [IC95% 19,26-45,15]). Também observou-se que a chance de mortalidade por COVID-19 entre indivíduos deprimidos foi alta (OR = 1,53 [IC 95%: 1,29 - 1,81]). Conclusão: A depressão pós-parto deve ser monitorada regularmente em todo o mundo para avaliar, discutir e recomendar medidas mais assertivas que possam ser implementadas para enfrentá-la. Além disso, a depressão pode aumentar substancialmente o risco de mortalidade entre indivíduos diagnosticados com COVID-19 demonstrando o quão importante é abordar as preocupações com a saúde mental nos planos de gerenciamento e resposta à COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».