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Enregistrement W7133460158

Analytical study to determine the influence of the air injection rate on the temperature profiles and the combustion gases through the numerical simulation of a tube test

2011· article· es· W7133460158 sur OpenAlexaboutno aff
Fabian Camilo Yatte Garzon

Notice bibliographique

RevueUniversidad Industrial de Santander · 2011
Typearticle
Languees
DomaineEnergy
ThématiqueOil, Gas, and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionTelmatology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La combustión in-situ es una técnica de recobro mejorado en crudo pesado, que se basa en la formación de un frente de combustión gracias a las reacciones químicas generadas por la mezcla entre el oxígeno y el hidrocarburo, producto de estas reacciones se obtienen mecanismos de desplazamiento térmicos, miscibles e inmiscibles. Diversos son los factores que afectan la formación y sostenimiento del frente de combustión, entre los principales se encuentra la tasa de inyección de aire, si esta es baja se incurre en la extinción del frente y si es alta se puede ver afectada la economía del proyecto. Para estudiar la influencia dela tasa de inyección de aire, se recurre a pruebas de laboratorio denominadas pruebas de tubo, donde a partir del análisis de los gases de combustión y los perfiles de temperatura, es posible obtener información, que contribuye con el entendimiento del proceso y con los estudios de factibilidad técnica para la posible aplicación en campo. En Colombia no se cuenta con este tipo de pruebas, pero si se cuenta con resultados de unas pruebas llevadas a cabo en los laboratorios de la universidad de Calgary en Canadá para una muestra de un yacimiento colombiano, suministradas por Ecopetrol-ICP. Por lo tanto se construyó un modelo numérico representativo de dicha prueba, se ajustaron los resultados con los obtenidos experimentalmente, y se llevó a cabo el estudio para evaluar la influencia de la tasa de inyección de aire sobre el proceso; por último se establecieron las posibles tasas optimas que generaron las más altas temperaturas y las mejores eficiencias de consumo de combustible con la menor cantidad de aire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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