Beyond the fence: Exploring forest preschool/school approaches in Australia
Notice bibliographique
Résumé
The origins of forest preschool/school approaches are attributed to Scandinavian countries, where children can frequently be found playing outdoors in all weathers as an integral aspect of their education programs (Knight, 2013a; Willia1ns-Siegfredsen, 2012). Such approaches are linked intrinsically to Scandinavian culture and landscape, specifically in Denmark, where WilJiams-Siegfredsen (2012, p. 7) describes frilufts/iv, or the 'free air life', as a long-standing cultural tenet. While forest preschools for young children up to the school-entry age of 6 years have been common in Scandinavia for decades, only in the 1990s was the forest preschool approach introduced into the United Kingdom. Since the 1990s, there has been an exponential growth in this approach across both preschools and schools, and internationally in many countries, including Australia, Ca11ada, Japan, New Zealand and the United States (Knight, 2013b). In Canada and the United Kingdom, this growth has recently led to over-arching professional associations, the Canadian Forest School Association and the United Kingdom Forest School Association, which offer guiding principles, practical information, publications, research and collaborative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».