Notice bibliographique
Résumé
Diagnosing is the second phase of the nursing process. In this phase, nurses use critical-thinking skills to interpret assessment data and identify client strengths and problems. Diagnosing is a pivotal step in the nursing process. Activities preceding this phase are directed towards formulating the nursing diagnoses; the care-planning activities following this phase are based on the nursing diagnoses (see Figure 12.1). The identification and development of nursing diagnoses began formally in 1973, when two faculty members of Saint Louis University, Kristine Gebbie and Mary Ann Lavin, perceived a need to identify nurses' roles in an ambulatory care setting. The First National Conference to identify nursing diagnoses was sponsored by the Saint Louis University School of Nursing and Allied Health Professions in 1973. Subsequent national conferences occurred in 1975, in 1980, and every two years thereafter. International recognition came with the First Canadian Conference in Toronto in 1977 and the International Nursing Conference in May 1987 in Calgary, Alberta, Canada. In 1982, the conference group accepted the name North American Nursing Diagnosis Association (NANDA), recognising the participation and contributions of nurses in the United States and Canada. In 2002, NANDA became NANDA International (NANDA-l) to reflect increasing worldwide interest in the field of nursing diagnosis terminology. NANDA International has approved more than 200 nursing diagnoses for clinical use, testing and refinement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,099 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».