Reliability-centrified maintenance model (rcm) for the kalmar ottawa 4x2 traffic fleet from the company puerto de barranquilla
Notice bibliographique
Résumé
La empresa Puerto de Barranquilla es un puerto multipropósito que se encarga del almacenamiento, movilización, inspección y despacho de diferentes tipos de carga tales como contenedores, gráneles sólidos y líquidos, carga general y coque, para ello cuenta con una amplia gama de equipos (maquinaria pesada y sistema granelero). La operación de movilización de los contenedores hasta el patio de contenedores es una de las más críticas, debido a que una demora de tiempo en esta etapa del proceso, puede ocasionar el retraso del buque en muelle, representando multas económicas para el Puerto y por ende atrasos en las etapas siguientes, las cuales se ven reflejadas en quejas del usuario final. Actualmente los tracto-camiones presentan fallas continuas (mecánicas, hidráulicas, eléctricas, etc), las cuales se reflejan en la baja disponibilidad y confiabilidad de los equipos que afectan el rendimiento de la operación. Dichas fallas se deben a la carencia de un plan de mantenimiento basado en los manuales del fabricante y en un estudio de análisis de fallas (componentes críticos). Debido a la alta competitividad que se ha venido desarrollando en este sector de la industria el Puerto de Barranquilla está en la necesidad de implementar nuevas prácticas de mantenimiento que contribuyan al aumento de la efectividad de las maquinas. Por ello surge la necesidad de realizar un estudio metodológico de mantenimiento centrado en confiabilidad que permita mejorar los indicadores de disponibilidad y confiabilidad de los equipos y además que reduzca los tiempos improductivos y los costos de mantenimiento.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».