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Enregistrement W7133466479

Evaluation of the content of total mercury in waters, soils and sediments of the river suratá, using a system for direct analysis of mercury

2013· article· es· W7133466479 sur OpenAlexaboutno aff
César A. Bernal

Notice bibliographique

RevueUniversidad Industrial de Santander · 2013
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Science and Environmental Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)SedimentSoil waterHydrology (agriculture)Water quality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este trabajo de aplicación se llevó a cabo la evaluación del contenido de mercurio total en aguas, suelos y sedimentos del rio Suratá, empleando un sistema de análisis directo de mercurio total el cual fue validado al interior del laboratorio de aguas y suelos de la CDMB, encontrándose que el mercurio en las aguas superficiales del río Suratá y sus confluencias Vetas, Charta y Tona, se encuentran dentro del criterio establecido en los artículos 38 y 39 del Decreto 1594/84 del Ministerio de Salud, donde se establece 2.0 µg Hg/L como criterio de calidad admisible para la destinación del recurso para consumo humano y doméstico, previo tratamiento convencional, articulo 41 del Decreto 1594/84 donde se establece 10 µg Hg/L como criterio de calidad admisible para la destinación del recurso para uso pecuario. Los suelos aledaños al rio Suratá se encuentran dentro de los niveles de suelos no contaminados de acuerdo a los resultados reportados en la literatura. Los sedimentos en los puntos SA-03, RT-01, RCH-01, SA-RT-01 y SA-06 se encuentran libres de contaminación, el punto SA-05 tiene un nivel de contaminación tolerable por la mayoría de los organismos que viven en los sedimentos y los puntos SA-PtePaneca y RV-01 son sedimentos contaminados, según Canadian Sediment Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life, Ontario, 2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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