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Enregistrement W7133488014 · doi:10.29086/10413/23375

The role of community engagement and involvement for community empowerment in health settings: the case of Ingwavuma community, KwaZulu-Natal, South Africa.

2023· dissertation· W7133488014 sur OpenAlexaboutno aff
Zinhle Mthembu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupCommunity engagementCommunity-based participatory researchCommunity healthEmpowermentQualitative researchPublic healthMalariaPrincipal (computer security)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community Engagement (CE) in health research can improve a community's ability to address its own health needs and health inequalities, while ensuring that researchers understand community priorities. However, if effective CE processes are not used, communities will not be empowered to make effective decisions about their own health and wellbeing. This study is based on community-based health research projects; the Malaria and Bilharzia in South Africa (MABISA) and Tackling Infections Disease Burden in Africa-South Africa (TIBA-SA) implemented by the KwaZulu-Natal Ecohealth Program (KEP). I evaluated CE processes and outcomes, with a focus on schistosomiasis and malaria in a rural community of Ingwavuma, uMkhanyakude district in KwaZulu-Natal. The research approach was both qualitative and quantitative (mixed methods) with data collected through 34 in-depth interviews, 4 focus group discussions and 338 household questionnaires. Data was collected from heads of households, community advisory board members, community research assistants, primary school principal and KEP research team (including the project principal investigator and administrators). Data was collected in line with the five-stages of Community Engagement Vancouver Coastal Health framework. Data was analysed using QSR International Pty Ltd, NVivo 12 Pro and Chi-square tests were performed to assess associations between demographic variables and respondents’ knowledge and information of projects. The Principal Investigators informed the community about the project through community leaders (headmen) before the project commencement. As community members were involved at every stage of the process, from conceptualisation to dissemination, the study provided empirical evidence that collaborative partnerships lead to win-win outcomes. Involving headmen (indunas), CAB members, and CRAs in the project ensured shared goals, reciprocity, and mutual benefit, demonstrating the project's intention to help the community. Nearly half (48%) of the surveyed community members had never heard of MABISA. Ninety-four percent (94%) and ninety-seven percent (97%) of respondents had heard of bilharzia and malaria. Nearly the same proportions knew how both diseases are transmitted, thus demonstrating empowerment of community members on schistosomiasis and malaria issues. This study contributed to the understanding of best practices for community empowerment. The study provided information on how communities can positively influence their lives and manage their health problems. Such information can be extracted from the thesis and presented in vernacular language from the area. Furthermore, the thesis provided information of empowering researchers on how they can empower communities through effective engagement. Policy briefs that can be generated from the thesis provided useful information on community empowerment to policymakers and other stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,093
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0930,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0400,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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