How to take care of the earth: a sociopragmatic analysis of cultural identity and contextualized meaning in Canadian environmentalist discourse
Notice bibliographique
Résumé
This thesis uses current sociopragmatic theory to investigate the effects of cultural identity and related contextualizing elements (e.g., knowledge of relevant history) on linguistic meaning in environmentalist discourse, as well as framing theory for an interdisciplinary interpretation and additional support of its findings. More specifically, this entails the application of Acton (2014)’s Sociopragmatic Framework to speech data from a documentary film about environmental racism in Canada, which simultaneously provides an instance of substantiated use and validation for the underutilized framework. In order to test the framework’s hypothesized predictive capabilities, the project additionally includes a short survey designed to probe the perception and interpretation of speaker identity and motivation in correlation with linguistic and contextual variables, based on predictions derived from data analysis with the framework. Survey results indicate mixed potential of and the need for further research on the framework’s predictive capabilities, but clearly demonstrate its immense usefulness and versatility as an analytic tool for applied sociopragmatics. The main analysis illustrates the extensive pragmatic influence of cultural identity on environmentalist discourse, particularly with respect to its role as an effective contextualizing element. The thesis concludes that future research on the topic likely needs to focus more specifically on the effects of individual sociocultural background and ideology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».