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Enregistrement W7133493311 · doi:10.3917/psca.071.0016

L’accès aux services psychiatriques des Franco-Ontariens : serait-il limité ?

2016· article· fr· W7133493311 sur OpenAlexaboutno aff
Raymond Tempier, El Mostafa Bouattane, John P. Hirdes

Notice bibliographique

RevuePsy Cause · 2016
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth servicesPopulationNursing homesPrimary health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous savons que l’accès aux services des personnes de minorités culturelles et linguistiques est en général plus difficile que la population majoritaire. Nous avons voulu examiner l’accés aux services psychiatriques des Franco-Ontariens. Nous avons donc examiné les contacts de patients francophones hospitalisés avec des psychiatres dans un contexté de soins aigus psychiatriques dans l’ensemble des services psychiatriques de l’Ontario. Nous avons utilisé une banque de données provinciale qui collecte le RAI-MH qui permet de mesurer un certain nombre d’indicateurs socio-démographiques, cliniques et administratifs. Il en ressort que la plupart des patients francophones ont moins de contacts avec les psychiatres que les anglophones et cela ne dépend pas de l’âge, du sexe, de la région de provenance, du diagnostic au de la dangerosité. Ces résultats montrent un manque d’équité dans l’accès aux services de psychiatres. Un accès plus équitable pour les Francophones demeure encore un défi pour le gouvernement de l’Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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