Investigating the presence of abandoned, lost, and discarded fishing gear (ALDFG) to protect golden cod in the Gilbert Bay MPA
Notice bibliographique
Résumé
Abandoned, lost, and discarded fishing gear (ALDFG) is a global environmental, economic, and social issue. This thesis examines the magnitude of ALDFG in Gilbert Bay, Labrador to protect the most genetically distinct population of Atlantic cod (Gadus morhua) in the Western Atlantic, whose numbers have declined since creation of the Marine Protected Area (MPA) in 2005. Expanding on community-led initiatives, key knowledge holders (n = 14) were interviewed to obtain qualitative and geospatial data to guide the understanding and investigation of ALDFG. According to knowledge holders, ALDFG was not believed to be an issue impacting the Gilbert Bay cod, primarily due to commercial scallop fishers incidentally dragging up lost gear. During retrieval, a total of 66 sea-based sites were investigated, yielding a single cod trap. Knowledge holders also noted land-based gear in derelict stages and on wharves as an area of concern. As a result, 18 land-based sites were identified, retrieving various amounts of fishing nets, trawl lines, crab pots, cod traps, and fishing rope from 10 different sites between July and November of 2021. Data collected from the interviews, literature review, and field work are also used to provide further policy recommendations to ALDFG and fisheries management for Gilbert Bay and the region overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».