Mapping accessibility zones to salmon fishing in Newfoundland and assessing the potential impacts of spruce budworm outbreaks using GIS
Notice bibliographique
Résumé
Fishing in Newfoundland represents both a cultural tradition and an important contributor to community well-being and local economies. In this project, we endeavoured to understand salmon fishing as a cultural ecosystem service and explore the relationships and the influence of natural disturbances, specifically Spruce Budworm (SBW) outbreaks. Our primary objectives included (1) mapping accessibility zones to salmon fishing in Newfoundland and (2) Identifying and assessing areas of SBW defoliation impact on salmon fishing areas. Road networks, towns, HydroSHEDs data, SBW defoliation data, scheduled salmon river networks and flow direction raster acted as foundation data for our comprehensive analyses. The study area covered Newfoundland's diverse watersheds, emphasizing the 14 salmon fishing areas designated by the Angler's Guide of Newfoundland and Labrador. By identifying zones of access and overlapping with SBW defoliation data, we aimed to uncover potential impacts on salmon fishing and fishers in the region. The first study mapped out accessibility zones to salmon fishing using a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach with GIS, integrating proximity to towns, roads, and scheduled rivers. The weighted overlay model revealed that 13.66% of the area was highly suitable, 31.32% moderately suitable, and 33.46% suitable for salmon fishing accessibility. The second study assessed spatially the potential impacts of SBW defoliation on our ecosystem service using a predicted SBW defoliation model by Zhang et al. (2023) and HydroSHED data resulting in a potential impact matrix. Results indicated that high impact zones represented 3.63% of the study area but included key salmon rivers like the Humber and Exploits that contribute the most to salmon fishing indicating that the continued studied impacts and effects of SBW defoliation on hydrological bodies will most likely have a high occurrence on these rivers. These outcomes aim to inform fisheries management strategies in response to SBW outbreaks and contribute valuable insights for broader ecosystem services quantification and conservation in Newfoundland. Through this approach, we aspired to contribute to sustainable management of Newfoundland's invaluable fishing resources, ensuring their resilience amidst a changing environmental landscape by providing actionable knowledge for stakeholders, policymakers, and the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».