Amy H. Liu and Joel Sawat Selway, eds. <i>State Institutions, Civic Associations, and Identity Demands: Regional Movements in Greater Southeast Asia</i>. Ann Arbor: University of Michigan Press, 2024.
Notice bibliographique
Résumé
In State Institutions, Civic Associations, and Identity Demands, Amy Liu and Joel Selway aim to cast a new perspective on the sources of ethnic and secessionist mobilization in Southeast Asia.The volume contains a collection of 12 essays by country specialists, bookended by the editors' tightly designed analytical framework in the introduction and conclusion.The last chapter, by Henry Hale, engages with the broad conceptual themes of the book and reflects on some of its empirical findings while offering insights on their generalizability to other similar regions.Regions, rather than ethnic groups, are the main unit of analysis used to compare political mobilization.In their introduction, Liu and Selway argue that focusing on regions helps to better understand what causes mobilization.This approach allows a comparison of explanatory factors across cases where little mobilization occurs and cases where there are strong identitybased movements or other political actions.This makes it possible to overcome some of the selection bias that plagues the ethnic conflict literature, such as selecting groups on the basis of spurious assumptions regarding their political identity or selecting cases exclusively on the basis of their mobilization.Two conditions, according to the editors, appear to be necessary for mobilization-particu larly secessionism-to arise along regional lines: exclusion from state institutions is a strong driver for mobilization when combined with the presence of civic associations that unify a group along ethnic lines.The empirical chapters are organized according to these two main factors, while in the conclusion the editors weigh their relative effect and, when combined, how they help to understand various forms of mobilization.The editors are to be commended for their highly organized, well-defined framework that guides the empirical chapters.All the chapters aim to engage with the shared conceptual
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».