Baseline benthic plastic debris assessment and intertidal survey in Iqaluit, Nunavut Canada for 2016 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
Marine plastic pollution is a global issue affecting food webs, humans, and the natural environment. There is limited marine plastic pollution research in Iqaluit and the Arctic in general. This thesis focuses on Iqaluit, Nunavut targeting intertidal and marine benthic debris in areas with high human activity such as fishing and hunting areas, shipping locations, and the proximity to the city. Data includes sampling from October 2017 as well as previously collected (2016) sediment grab samples and seafloor video collection. Benthic grab samples and seafloor video were examined for anthropogenic debris including microplastics (<5mm) and macroplastics (>5mm). An intertidal survey was conducted at low tide to determine the amount and types of land-derived plastic debris that may enter Frobisher Bay as a possible point source for marine plastic pollution. Determining the abundance of both microplastics and macroplastics will create a baseline for marine plastic pollution found in Frobisher Bay, NU. This thesis includes protocols for sampling in extreme environments and provides an analysis of methods that are replicable for monitoring benthic and terrestrial marine debris. No significant changes in benthic marine debris occurred during 2016 and 2017. The results indicate a baseline of 0.002 plastics/mL of benthic debris, 0.055 plastics/minute for benthic seafloor video, and 0.379 plastics/m2 of shoreline debris for marine debris in the Frobisher Bay area and Iqaluit, Nunavut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».