Outil de dépistage pour troubles concomitants : traduction canadienne-française et études des propriétés psychométriques du Global Appraisal of Individual Needs - Short Screener (GAIN-SS)
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article vise la traduction et la validation canadienne-française du Global Appraisal of Individual Needs - Short Screener (GAIN-SS). La version française a été intitulée échelle Globale des Besoins Individuels - Dépistage bief (EGBT-DBj. Le ptoctssui; de traduction du GAIN-SS a été effectué selon une procédure multi-méthodes : (a) traduction/ retraduction, (b) traduction de type comité, (c) étude de la validité apparene, (d) validation sommaire d’une version bilingue de l’instrument et finalement, traduction et adaptation du matériel complémentaire. Le processus de validation empirique de l’instrument a été effectué à l’aide à quatre étude permettant une évaluation : (a) de la validité de construit, (b) de la fidélité temporelle et (c) la validation concomitante et divergeante. En conclusion, il semble que l’EGBI-DB possède de bonnes propriétés psychométriques en termes de fidélité et de la validité. Par conséquent, les franco-ontatiens et plus largement les francophones peuvent désormais bénéficier d’un outil de dépistage des troubles concomitants disponible dans leur langue et validé empiriquement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».