Females at strategic level affecting logistic firms’ competitiveness: qualitative comparative analysis of contrasting gender in Pakistan and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Post-World War II, a significant growth in the representation of females in the workforce emerged, reflecting the significance of the female workforce in the present era. This qualitative research explores distinctive factors associated with female representation at the top levels of cargo logistics firms affecting overall competitiveness and performance in Pakistan and Canada. Earlier research has been of a single dimension and quantitative to a large extent, whereas this study undertakes a multivariate stance by considering leadership style, economies, and gender diversity in a qualitative manner, using networking, connections, and snowball sampling semi-structured interviews conducted with employees at all three levels of management. After a combined 91 (31=strategic level, 28=middle level, and 32=operational level) interviews, we reached the saturation point from which to draw a logical conclusion. The findings revealed that higher female representation at the top levels enhances innovation and the competitiveness of the firms. Gender diversity improves operational efficiency and performance. Males showed a higher preference for structured leadership, while females preferred flexible leadership. Interestingly, females in emerging economies have a higher chance of career advancement. Males are task-oriented and therefore demonstrated a preference for autonomy, while females are people-oriented, and thus showed creativity and concern for others. The original contribution of this study is that it enhances the body of knowledge by offering a qualitative in-depth understanding of the relationship between variables from a multi-dimensional perspective, namely gender, management levels and economies of interest, within one research framework
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».