Resilient Two Degree-of-Freedom IMC for Time Delay Attack Mitigation of Interconnected Power System
Notice bibliographique
Résumé
Cross-boundary power systems are more susceptible to cyberattacks, especially time-delay attacks (TDAs), which can disrupt system functioning by delaying communications. This paper offers a resilient two-degree-of-freedom internal model control (2DOF-IMC) strategy to reduce the negative impact of TDA on power system stability. This controller provides an exceptional level of disturbance rejection and reference tracking under attack conditions. To design the proposed controller, the higher-order plant dynamics are reduced by Hankel-based model order reduction approach. The effectiveness of the proposed 2DOF-IMC method is demonstrated via simulation experiments on an interconnected power system for different TDA scenarios. Comparison with conventional IMC (C-IMC) reveals advanced strength and improved frequency control mechanism. The developed framework reduces time delay destabilizing influences, guaranteeing proper functioning of the system during hostile cyber-attack events. The evidence supports the use of resilient control technologies for defending modern power grids from these TDAs. This research provides a significant step toward enhancing the security and stability of interconnected power systems in the face of evolving cyberattack landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».