Predictability of surface currents and fronts off the Mississippi Delta
Notice bibliographique
Résumé
Mississippi delta and adjacent coastal areas are at constant risk from oil spills. Oil spill modelers have traditionally based predictions of oil movement on the surface wind field and limited knowledge of surface events, Frontal zones can control the oil movement of oil, in opposition to the prevailing winds and can provide efficient natural traps for spilled oil. National Oceanic Atmospheric Administration AVHRR surface temperatures and reflectance information was used to reveal important aspects of surface circulation, frontal locations, and temperature structure of the waters surrounding the Mississippi River delta. River discharge was found to control the amount of water surrounding the delta and the locations of fronts. Higher river discharge moved the fronts seaward. Strongest current velocities in the gyre occurred on the southwest flank, where offshore water masses were also entrained into the Louisiana Bight. The northwestward flow toward the coast made the coastal area between Barataria Bay and Terrebonne Bay highly susceptible to coastal damage due to spilled oil and other contaminants. In contrast, west winds force the Southwest Pass plume towards the south and east and effectively reversed surface flow south of the delta. The clockwise gyre was disrupted by this wind field and by the lack of source waters. Most regions were least susceptible to oiling with northwest winds that tranport material seaward. This is an abstract of a paper presented at the 24th Arctic and Marine Oilspill Program Technical Seminar (Edmonton, Alberta, 6/12-14/2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».