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Enregistrement W7134020928

Desempenho termodinâmico de uma máquina de gelo com R437a: estudo experimental de substituição Drop-In ao R134A

2025· article· pt· W7134020928 sur OpenAlexaboutno aff
Naiara Nunes de Oliveira, Wertson da Silva Resende, Cleiton Rubens Formiga Barbosa Junior, Rafael Matos de Souza, Thiago da Silva André, Edilson Marinho da Silva Júnior, Elierton Evangelista das Neves

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2025
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantRefrigerationRefrigerator carHeat pump and refrigeration cycleThermocoupleEvaporationElectricity generation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The replacement of refrigerant fluids with high global warming potential (GWP) has become a priority in the refrigeration industry, especially after the Kigali Amendment to the Montreal Protocol. This international guideline promotes the transition to moresustainable composts, such as R437A, which is presented as a viable alternative to R134a in refrigeration systems. This study carries out an experimental analysis of the thermodynamic performance of an automatic gel machine operating with R437A, using a drop-in procedure, without structural modifications in the equipment. Critical variables of the refrigeration cycle —temperature, pressure and electrical power —are monitored by means of pressure sensors, type K thermocouples and wattmeter coupled to a hermetic compressor. The data obtained indicates that R437A exhibits behavior compatible with R134a, maintaining evaporation and condensation temperatures within the expected limits, apart from standard energy consumption. The operational efficiency of the system was preserved, confirming the technical viability of the replacement. The results contribute to the advancement of refrigerant solutions with lower environmental impact, aligned with international regulatory requirements, and reinforce the potential of R437A as a safe and efficient alternative for applications in ice production systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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