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CHI’25:Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Naomi Yamashita, Vanessa Evers, Koji Yatani, Xianghua Ding, Bongshin Lee, Marshini Chetty, Phoebe Toups-Dugas
Notice bibliographique
RevueUniversity of Twente Research Information · 2025
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman-Automation Interaction and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Université Pierre et Marie CurieLeibniz-GemeinschaftTélécom ParisCity, University of LondonCommunication University of ChinaUniversität KonstanzUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversität StuttgartStockholms UniversitetIndian Institute of Technology KharagpurUniversiti Malaysia SarawakKorea Advanced Institute of Science and TechnologySingapore University of Technology and DesignUniversität Duisburg-EssenUniversità degli Studi di TorinoInstitut National Du CancerOulun YliopistoDeepMindUniversidade de LisboaGöteborgs UniversitetNorthumbria UniversityUniversità degli Studi di MilanoInstitut Polytechnique de ParisUniversität SalzburgGeorge Mason UniversityUniversität des SaarlandesNational and Kapodistrian University of AthensTechnische Universität WienLudwig-Maximilians-Universität MünchenUniversity of WaterlooSorbonne UniversitéKungliga Tekniska HögskolanGeorgia Institute of TechnologyUniversity of NottinghamUniversitetet i OsloUniversität zu LübeckGottfried Wilhelm Leibniz Universität HannoverFondazione Bruno KesslerLinköpings UniversitetKeio UniversityEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversität UlmChalmers Tekniska HögskolaUniversity of WashingtonAalborg UniversitetUniversité Paris-SaclayAalto-YliopistoInstituto Superior TécnicoGwangju Institute of Science and TechnologySun Yat-sen UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonUniversiteit van AmsterdamQueensland University of TechnologyMonash UniversityMacalester CollegeUniversity of BristolTrinity College DublinNanyang Technological UniversityFogarty International CenterNational University of SingaporeTechnische Universität Bergakademie FreibergSwansea UniversitySyracuse UniversityCardiff UniversityUniversity of PittsburghLoughborough UniversityUniversity of SussexEuropean CommissionTechnische Universiteit EindhovenTechnische Universität DarmstadtNewcastle UniversityUniversity of TorontoKing's College LondonImperial College LondonUniversity of GlasgowYork UniversityKU LeuvenPomona CollegeBentley UniversityUniversiteit UtrechtHeriot-Watt UniversityHonda Research Institute, USAVictoria University of WellingtonAarhus UniversitetUniversität SiegenEmory UniversityUniversität LeipzigUniversidad Carlos III de MadridTsinghua UniversityMarquette UniversityUniversity of Central LancashireCentre National de la Recherche ScientifiqueEwha Womans UniversityPolitecnico di TorinoRobert Gordon UniversityWestern Washington UniversityUniversität St. GallenUniversity of OxfordUniversity College DublinMicrosoft ResearchMcGill UniversityUniversity of DundeeEurostarsUniversity of Northern British ColumbiaVictoria UniversityClemson UniversityUniversity of CanterburyDartmouth CollegeDrexel UniversityWellesley CollegeUniversity of UtahNvidiaUniversität BremenCarnegie Mellon UniversityAllen Institute for Artificial IntelligenceUniversity of ReginaAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgUniversity of Colorado BoulderUniversity College LondonPurdue UniversityArizona State UniversityYale UniversityTechnische Universiteit DelftSyddansk UniversitetHarvard University
Mots-clésInformation systemKey (lock)Set (abstract data type)Identification (biology)Government (linguistics)
DOInon disponible
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,642
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,192 | 0,077 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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