Global Ethanol Mandates: Opportunities for U.S. Exports of Ethanol and DDGS
Notice bibliographique
Résumé
Before 2001, only Brazil and Paraguay required ethanol to be blended with gasoline for fuel use. With biofuel production still in the nascent stage, these countries were unable to meet those mandates. From 2001 to 2010, ethanol-use mandates adopted by the United States and the European Union (EU), along with favorable market conditions, stimulated a rapid increase in ethanol production in the United States, the EU, and Brazil. By 2016, an additional 26 countries had adopted mandates, and others had set ethanol targets or were using ethanol without an official requirement. Many of these countries have difficulty meeting their mandates with domestic production. Some import ethanol (e.g., Canada and Japan); others have barriers against imports (e.g., Argentina and China). If these countries strive to meet their mandates and open their borders to trade, they could present strong export opportunities for U.S. ethanol, assuming the United States can sufficiently expand production. The United States currently is the world’s largest producer and exporter of ethanol. It also supplies 85 percent of the world’s distillers’ dried grains with solubles (DDGS), a coproduct of grain-based ethanol production that is used in animal feed. This report also discusses the potential for changes in DDGS trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».