Cοntributiοn à l'étude des relatiοns entre cοrtèges de végétatiοn et prοcessus hydrοgravitaires : applicatiοns aux falaises des Vaches Νοires, (Νοrmandie,France)
Notice bibliographique
Résumé
In Normandy, the Vaches Noires cliffs are a unique coastal area, characterised by badlands morphology and high hydrogravitational instability (landslides, mudflows, gully erosion, etc.). In this context, vegetation plays an ambivalent role, recognised in scientific literature, sometimes constrained by the instability of the slopes, sometimes actively contributing to their stabilisation. This thesis aims to understand how vegetation communities influence the eco-morphodynamic trajectories of cliffs, using a systemic approach with orthophotographs and regular field monitoring accompanied by a variety of instruments. A typology of vegetation communities was established based on botanical surveys and eco-geomorphological profiles. This typology was compared with a diachronic analysis of vegetation cover (1955–2023) and monitoring of vegetation community dynamics (2021–2025), in particular using high-resolution mapping based on drone remote sensing (2 to 5 cm/pixel). These data made it possible to characterise recolonisation trajectories, taking into account vegetation communities and hydrogravitational processes.In situ monitoring (pits, humidity and temperature sensors, camera traps, etc.) has highlighted the differentiated action of plant communities on surface formations and hydrology: passive effects (protection against runoff, sediment trapping) and active effects (root reinforcement, infiltration, mechanical blocking). The results show that plant colonisation does not follow a linear succession, but rather an unstable continuum alternating between reconquest, stagnation and reinitialisation linked to the diversity of hydrogravitational processes. This work highlights the role of vegetation communities as indicators and agents of slope dynamics. It helps to clarify the framework of biorhexistasy as applied to marl coasts and opens up prospects for monitoring unstable cliffs by integrating plant resilience into the analysis of eco-morphodynamic trajectories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».