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Enregistrement W7134139023 · doi:10.52919/ijmlsp.v7i02.128

Fading First Words: Early Childhood Education and the Shifting Place of Malay

2025· article· W7134139023 sur OpenAlexaboutno aff
Nindi Citra Setia Dewi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Multilingualism and Languages for Specific purposes · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalayEthnic groupLanguage shiftThematic analysisQualitative researchFirst languageEarly childhood educationGovernment (linguistics)Salient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Malay language is a fundamental pillar of Malaysia’s national identity, representing cultural unity, social cohesion, and shared heritage. In recent years, however, a noticeable decline in its use has raised serious concerns about the long-term sustainability of the national language. Comparable patterns of language shift have been observed in other multilingual societies, such as Singapore and Canada, where dominant global languages increasingly influence everyday communication. Early Childhood Education (ECE) is widely recognized as a critical stage for shaping linguistic identity and language practices from an early age. International evidence, particularly from New Zealand, demonstrates that ECE can function as an effective platform for language revitalization and maintenance. Despite these insights, limited scholarly attention has been paid to the role of ECE in sustaining the Malay language within the Malaysian context, especially from the perspectives of ECE educators and postgraduate students. This qualitative study aims to explore the perceptions of ECE educators and postgraduate students regarding the role of preschool education in maintaining Malay as the national language. It also seeks to identify key risk factors contributing to language shift among younger generations. Data were collected through in-depth interviews with nine participants from diverse backgrounds, including members of Malaysia’s three major ethnic groups, ECE postgraduate students, and teachers working in both public and private preschools. A thematic analysis approach was employed to identify recurring patterns and salient themes across participants’ accounts. The findings reveal a clear tension between efforts to preserve the Malay language and the increasing emphasis on early English exposure. Family language practices, institutional policies within preschools, and broader societal expectations were identified as influential factors shaping children’s language use. These findings underscore the need for balanced and context-sensitive ECE language policies that promote national language maintenance while acknowledging global linguistic demands. The study offers implications for policymakers, educators, and researchers, and provides insights relevant to other multilingual contexts facing similar challenges of language shift and preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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