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Enregistrement W7134144870

Un recorrido pandémico de las prácticas docentes mediadas por la tecnología desde la perspectiva del determinismo tecnológico

2021· article· es· W7134144870 sur OpenAlexaboutno aff
Marta Zambudio Meseguer

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2021
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnological determinismDeterminismSubject (documents)Scale (ratio)Free will
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technological determinism was born in the Chicago School with figures like William Ogburn, and shows us its most radical version in Jacques Ellul. But it will be Marshall McLuhan, promoter of the Toronto School, who transcends this approach, since technology goes from being the determining factor per se to the determining factor in social progress and planetary globalisation. The essence of these ideas lies in the autonomous capacity of technology, becoming the “determining factor”.During the pandemic we have and are once again witnesses to this fact, and it is the analysis of it that is the purpose of this essay. Communication has been the subject of a redefinition on a global scale that highlights the inescapable presence of determinism in our days; so much so, that he unstoppably enters the classroom. Are technological determinism and teaching compatible? Can the former be a tool for the latter? We deal with that in the following lines.Under these deterministic approaches and postulates, which are part of the traditions of communication studies, we propose to analyse as an essay the role that the media have played during the COVID-19 pandemic. Undoubtedly, this necessary revisionism and tension of classical theories with current contexts, loaded with uncertainties and relativisms, constitute a contribution to the necessary discussions that must take place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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