Un recorrido pandémico de las prácticas docentes mediadas por la tecnología desde la perspectiva del determinismo tecnológico
Notice bibliographique
Résumé
Technological determinism was born in the Chicago School with figures like William Ogburn, and shows us its most radical version in Jacques Ellul. But it will be Marshall McLuhan, promoter of the Toronto School, who transcends this approach, since technology goes from being the determining factor per se to the determining factor in social progress and planetary globalisation. The essence of these ideas lies in the autonomous capacity of technology, becoming the “determining factor”.During the pandemic we have and are once again witnesses to this fact, and it is the analysis of it that is the purpose of this essay. Communication has been the subject of a redefinition on a global scale that highlights the inescapable presence of determinism in our days; so much so, that he unstoppably enters the classroom. Are technological determinism and teaching compatible? Can the former be a tool for the latter? We deal with that in the following lines.Under these deterministic approaches and postulates, which are part of the traditions of communication studies, we propose to analyse as an essay the role that the media have played during the COVID-19 pandemic. Undoubtedly, this necessary revisionism and tension of classical theories with current contexts, loaded with uncertainties and relativisms, constitute a contribution to the necessary discussions that must take place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».