EDUCATIONAL ATTAINMENT AND LABOR FORCE PARTICIPATION AMONG SC/ST WOMEN IN RURAL INDIA
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the relationship between educational attainment and labor force participation among Scheduled Caste (SC) and Scheduled Tribe (ST) women in rural India.Despite constitutional protections and decades of affirmative action policies, SC and ST women remain disproportionately disadvantaged in both education and employment outcomes.Using secondary data from the Periodic Labour Force Survey (PLFS) 2023-24, Census 2011, and UDISE+ 2023-24, this study quantifies the intersectional barriers faced by these marginalized groups.The paper presents empirical data showing that rural SC women have a literacy rate of 63 percent compared to 73 percent among other rural women, while ST women face similar gaps in educational attainment.Paradoxically, ST women demonstrate higher labor force participation rates (34 percent) than other rural women (25 percent), yet this participation is concentrated in low-quality casual wage work.The paper employs logistic regression models with interaction terms to demonstrate that educational returns remain significantly lower for SC/ST women than for other groups.Mathematical models incorporating caste -education interaction effects reveal persistent employment segmentation.The research concludes that advancing SC/ST women's labor market outcomes requires simultaneous interventions in education quality, labor demand creation, anti-discrimination enforcement, and social norm transformation, rather than education-only approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».