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Enregistrement W7134226245 · doi:10.21606/drslxd.2025.015

Tutor guidance in design studio: study of effects and challenges

2025· article· W7134226245 sur OpenAlexaff
Mithra Zahedi, Virginie Tessier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTUTORData collectionIdeationStudioProcess (computing)Outcome (game theory)Engineering design processResearch designFraming (construction)Activity theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a case study exploring the collaborative design process of students in an industrial design studio during the final year project. The study is on the impact of the tutor’s guidance on students during the first seven weeks of a 15-week project period when framing and ideation of the project were planned. The case study is composed of two projects involving four students and looked into the students’ reflective thinking. The participating students used a research-through-design approach for collecting data. They were asked and guided to document their design activities as their project advanced. They were also asked to reflect on their collaborative process while collecting data. The students received short training on documenting their design actions using the designerly activity theory model (a model that is an expansion of activity theory). The students used a template based on the model to allow them, as designer researchers, to report on their actions while or after each working session. This data collection resulted in a total of 136 completed templates. We analyzed, modelled, and translated the data gathered on the templates into synthesized findings about the project phases, processes, and tutor’s influence on students’ learning experiences. The designerly activity theory model was used again for this interpretation. The results highlight several points about the phases of the project and tutors’ guidance in the design studio. These points are then shared with participants for comment. The outcome of the study contributes to the design pedagogy by bringing our attention to some challenges that students go through.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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