Establishing smoke-free homes in the indigenous populations of Australia, New Zealand, Canada and the United States: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
A smoke-free home can have multiple benefits by reducing exposure to secondhand smoke (SHS), supporting quit attempts among active smokers, and discouraging adolescents from taking up smoking. The aim of this review was to summarize the literature on the establishment of smoke-free homes in Indigenous populations and identify the supporting influences and barriers, using the Social Cognitive Theory lens. A search of the Medline, CINAHL, Cochrane Collaboration and PyscINFO databases and manual searches of relevant peer-reviewed literature was completed, focusing on Indigenous populations in developed economies of North America and Oceania. Of 2567 articles identified, 15 studies were included. Ten studies included Indigenous participants only, and of these just three focused entirely on SHS in the home. Knowledge of the harms associated with SHS was the most common theme represented in all the studies. This knowledge fueled parents’ motivation to protect their children from SHS by establishing smoke-free homes. Individuals who approached implementation with confidence, coupled with clear communication about smoke-free home rules were more successful. Barriers included challenges for families with multiple smokers living in the same dwelling. There is limited research regarding managing smoking behaviors in the home among Indigenous populations, even though this approach is a successful catalyst for smoking prevention and cessation. Research to understand the influences that support the establishment of smoke-free homes is required for better-informed intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».