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Enregistrement W7134231213 · doi:10.26181/16755658

How does Medical Assistance in Dying affect end-of-life care planning discussions? Experiences of Canadian multidisciplinary palliative care providers

2021· article· W7134231213 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLa Trobe University · 2021
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careThematic analysisLegislationPsychosocialMultidisciplinary approachAdvance care planningQualitative researchHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: More than a dozen countries have now legalized some form of assisted dying, and additional jurisdictions are considering similar legislations or expanding eligibility criteria. Despite the persistent controversies about the relationship between medicine, palliative care, and assisted dying, many people are interested in assisted dying. Understanding how end-of-life care discussions between patients and specialist palliative care providers may be affected by such legislation can inform end-of-life care delivery in the evolving socio-cultural and legal environment. Aim: To explore how the Canadian Medical Assistance in Dying legislation affects end-of-life care discussions between patients and multidisciplinary specialist palliative care providers. Design: Qualitative thematic analysis of semi-structured interviews. Participants: Forty-eight specialist palliative care providers from Vancouver (n = 26) and Toronto (n = 22) were interviewed in person or by phone. Participants included physicians (n = 22), nurses (n = 15), social workers (n = 7), and allied health professionals (n = 4). Results: Qualitative thematic analysis identified five notable considerations associated with Medical Assistance in Dying affecting end-of-life care discussions: (1) concerns over having proactive conversations about the desire to hasten death, (2) uncertainties regarding wish-to-die statements, (3) conversation complexities around procedural matters, (4) shifting discussions about suffering and quality of life, and (5) the need and challenges of promoting open-ended discussions. Conclusion: Medical Assistance in Dying challenges end-of-life care discussions and requires education and support for all concerned to enable compassionate health professional communication. It remains essential to address psychosocial and existential suffering in medicine, but also to provide timely palliative care to ensure suffering is addressed before it is deemed irremediable. Hence, clarification is required regarding assisted dying as an intervention of last resort. Furthermore, professional and institutional guidance needs to better support palliative care providers in maintaining their holistic standard of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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