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Enregistrement W7134242227 · doi:10.66205/mabra.v6i3.471

As florestas do Miombo angolano como sumidouros de carbono: um caso de estudo no Huambo

2025· article· W7134242227 sur OpenAlexaboutno aff
Sérgio Fernando Kussumua, Isaú Alfredo B. Quissindo, Joaquim Augusto Lauriano

Notice bibliographique

RevueMeio Ambiente (Brasil) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Process (computing)Context (archaeology)Basal areaYield (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Em Angola, a abordagem do papel das florestas está mais voltada ao seu aproveitamento e sua protecção em relação ao papel contra as alterações climáticas; é importante considerar também que elas estão entre os maiores sumidouros de carbono do mundo. Este estudo avaliou a capacidade de sequestro de carbono de algumas espécies do Miombo Angolano. A análise geoespacial de diferentes parâmetros biofísicos do município do Huambo, o levantamento de dados de inventário florestal tradicional (6 parcelas rectangulares) e sua geolocalização e a aplicação do modelo matemático canadense de estimação de sequestro de carbono (The Envirothon e The Yukon Envirothon), constituíram a base metodológica da pesquisa. Os resultados apontaram que 73% do município do Huambo estavam cobertos por classes de vegetação (zonas agrícolas 32%, áreas florestais 20%, pastos/vegetação herbácea 3% e arbustos 8%) e o restante (27%) repartiam as outras classes (zona urbana, corpos de água e solo exposto). As estatísticas médias das espécies nas parcelas foram: área basal 1,36 m2ha-1, volume de madeira 2,61 m3ha-1 e número de indivíduo 360 árvores.ha-1. As espécies com maior capacidades de sequestro de carbono foram: C. collinum com 1102 toneladas C.ha-1, P. maprouneifolia 526 t C.ha-1, T. brachystemma 332 t C.ha-1, D. condylocarpon 308 t C.ha-1 e H. acida com 264 t C.ha-1. Estes casos estavam relacionados com as características fisiológicas vegetais de cada espécie. Tendo em conta as suas capacidades como sumidoras de carbono, recomenda-se que haja maior conservação destas espécies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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