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Enregistrement W7134270951 · doi:10.5558/tfc2024-031

Interior lodgepole pine ( <i>Pinus contorta var. latifolia</i> ) and white spruce ( <i>Picea glauca</i> ) orchard capacity and demand in Alberta, Canada

2025· article· en· W7134270951 sur OpenAlexaffvenueabout
Kennedy L. Mitchell, Barb Thomas

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinus contortaSeed orchardReforestationOrchardProductivityTree breedingTree (set theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seed orchards that produce genetically selected or improved seeds for forest adaptation and productivity are a fundamental element of successful tree improvement programs. A productive orchard maximizes the benefits of tree improvement initiatives by meeting regional seed demands for annual artificial regeneration. To understand the current capacity, of six interior lodgepole pine ( Pinus contorta var. latifolia) and eight white spruce ( Picea glauca) orchards in Alberta to produce improved seed and meet reforestation needs, we reviewed the historical annual seed supply and demand. Based on reported annual seed production, we estimated the theoretical productive orchard area required to meet future seed demand. From this work, a tool was developed to visually represent the estimated orchard area required to meet seed production targets for each tree improvement program based on user-defined variables. We identified several under producing orchards, primarily for interior lodgepole pine. In the programs studied, additional productive orchard area will be required to meet seed demand targets and maximize the benefits of the tree improvement programs they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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