MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7134272567 · doi:10.66205/mabra.v5i3.430

Emergência e desenvolvimento inicial de plântulas de Apidosperma pyrifolium Mart. em função de diferentes substratos

2023· article· W7134272567 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMeio Ambiente (Brasil) · 2023
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompletely randomized designSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O experimento teve como objetivo de avaliar a influência de diferentes substratos na emergência e desenvolvimento de plântulas de Pereiro (Aspidosperma pyrifolium Mart.) foi conduzido um experimento em casa de vegetação pertencente ao Centro de Ciências Humanas e Agrárias da Universidade Estadual da Paraíba, Câmpus IV. Foram avaliados os seguintes substratos: areia lavada 100% (S1), vermiculita 100% (S2), terra de subsolo 100% (S3), areia lavada + vermiculita na proporção de 1:1 (S4), areia lavada +terra de subsolo na proporção de 1:1 (S5), vermiculita + terra de subsolo na proporção de 1:1 (S6), areia lavada + vermiculita + terra de subsolo na proporção de 1:1:1 (S7). O delineamento utilizado foi o inteiramente casualizado com 7 tratamentos (substratos) e quatro repetições de 25 sementes. Foram avaliados os seguintes parâmetros: porcentagem de emergência, índice de velocidade, comprimento e massa seca das plântulas. De acordo com os resultados, os substratos vermiculita 100% (S2) e areia lavada + vermiculita na proporção de 1:1 (S4), foram os mais apropriados para avaliação da qualidade fisiológica das sementes. Por outro lado, verifcou-se que o substrato terra de subsolo 100% (S3), mostrou-se inadequado para a emergência de plântulas de A. pyrifolium Mart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMeio Ambiente (Brasil)Même sujetGrowth and nutrition in plantsTravaux en français237 207