Higher education leadership and context: a study of university vice-chancellors and presidents
Notice bibliographique
Résumé
PurposeUniversities claim to provide many benefits to their context. What remains less clear is what is meant by context. Whatever it is, context is fundamental to decision-making. Understanding what context means is crucial to understanding leadership in higher education.Design/methodology/approachTheoretically informed by Eacott's relational approach, this study is based on interview data from a purposive sample of ten English vice-chancellors and nine Canadian university presidents. Transcripts were analysed for the assumptions participants held regarding the work of universities and how that played out in practice.FindingsContext is not an external variable engaged with or acted upon. It is not separate to leadership and the work of universities but is constitutive of and emergent from activities. There is no single definition of context, and this has major implications for university activities.Research limitations/implicationsContext(s) is based on assumptions. Making explicit the assumptions of participants, without pre-defining them, is a key task of research on leadership in higher education.Practical implicationsLeaders need to explicitly articulate their assumptions regarding the work of universities. Assessment should be based on the coherence between the espoused position and activities undertaken.Originality/valueThrough the emerging resources of relational scholarship, this paper demonstrates how context is constitutive of and emergent from the activities of universities. More than novel vocabulary, the paper makes a fundamental point about the generative nature of context. De-centring entities (e.g. university, leader, context) and focusing on relations our approach provide a path forward by encouraging the articulation of intended purpose(s) and perspective on the work of universities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».