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Enregistrement W7134308430

CRS issue brief

2004· report· en· W7134308430 sur OpenAlexaboutno aff
Ross W. Gorte, Jeanne J. Grimmett

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2004
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyMemorandumMemorandum of understandingLegislation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U.S. lumber producers have raised concerns about softwood imports from Canada many years.Alleged Canadian subsidies (a prerequisite for establishing countervailing duties -CVDs) were investigated in 1982, 1986, and 1992.No subsidies were found in 1983.Subsidy findings led to a 1986 Memorandum of Understanding (a 15% Canadian tax on lumber exported to the United States), and to a 6.51% CVD in 1992.The CVD was challenged under the U.S.-Canada Free Trade Agreement, and was terminated in 1994.A 1996 Softwood Lumber Agreement restricted exports to the United States until March 31, 2001.(See CRS Report RL30826.)U.S. Industry Arguments.The U.S. producers argue that they have been injured by Canadian subsidies, especially for provincial stumpage fees (for the right to harvest trees).In Canada, the provinces own 90% of the timberlands; this contrasts with the United States, where 42% of timberlands are publicly owned and where government timber is often sold competitively.These differences in land tenure make comparisons difficult.In addition, U.S. lumber producers argue that Canadian log export restrictions subsidize producers by preventing others from getting access to Canadian timber.U.S. log exports from federal and state lands are also restricted, but logs are exported from U.S. private lands.Canada argues that U.S. treatment of export restrictions violates the WTO Agreement on Subsidies and Countervailing Measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5560,512

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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