Long-distance politics : pro-Ukrainian mobilizations in France (2013-2021)
Notice bibliographique
Résumé
Convois humanitaires, collectes de matériels pour l’armée, manifestations publiques : l’invasion russe de février 2022 a entraîné d’importantes mobilisations des populations ukrainiennes immigrées à travers le monde. Celles-ci ne sont toutefois pas nouvelles, et trouvent en partie leurs racines huit ans auparavant, au moment de l’Euromaïdan, de l’annexion de la Crimée et du début de la guerre du Donbass. Cette thèse se penche sur les mobilisations pro-ukrainiennes en France dans le cadre du « premier » conflit russo-ukrainien, sur une période allant de la fin 2013 (début de l’Euromaïdan) à la fin 2021 (veille de la guerre à grande échelle). Inscrite à la croisée des travaux sur le transnationalisme migratoire et de la géographie des mobilisations, elle substitue la problématique de la distance à celle de l’origine : pourquoi et comment des individus - qu’ils soient immigrés ou non - s’engagent-ils pour des enjeux politiques qui se situent à distance de leurs espaces vécus ? Une méthodologie mixte, mêlant outils qualitatifs (observations, entretiens biographiques) et quantitatifs (enquête par questionnaire) sur un terrain multisitué (quatre villes françaises et trois villes ukrainiennes) permet de dépasser les approches en termes de contextes politiques (nationaux) structurant l’action. Elle met en évidence la façon dont la géographie des espaces vécus des personnes enquêtées – c’est-à-dire les espaces qu’elles pratiquent régulièrement, l’espace de leurs relations sociales et les espaces auxquels elles sont attachées – oriente la politisation de ces dernières et fournit des ressources à l’action politique et humanitaire. Je montre que la conjoncture critique de 2014 a déclenché une mobilisation qui a dépassé le strict cadre de l’immigration ukrainienne. Cette mobilisation a eu un impact inégal sur les aspects humanitaires et diplomatiques du conflit russo-ukrainien, mais une influence durable sur les personnes engagées : elle a créé une « communauté transnationale pro-ukrainienne », qui constitue une force importante de changement social en Ukraine et à l’étranger, en particulier dans sa capacité à diffuser un nationalisme anticolonial, fondé sur la séparation radicale entre les peuples ukrainien et russe. D’un point de vue théorique, la thèse relativise l’exceptionnalité de l’engagement dit « diasporique », en montrant que l’action politique des immigrés et de leurs descendants suit des mécanismes communs à tous les mouvements sociaux. D’un point de vue empirique, elle donne une profondeur historique aux mobilisations face à la guerre de 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».