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Enregistrement W7134437080

Psychopathology and attachment in the transition to motherhood

2022· article· fr· W7134437080 sur OpenAlexaboutno aff
Hava Guez

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologyMental healthSuicide ideationCoping (psychology)Suicidal ideation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La santé mentale périnatale est un sujet de préoccupation sociétale majeure ; le suicide étant devenu la deuxième cause de mortalité maternelle après les maladies cardiovasculaires, soit 13,4% des morts maternelles durant la période périnatale. L’objectif cette thèse était d’étudier la psychopathologie des mères durant la transition vers la maternité en lien avec des variables contextuelles, relationnelles et des représentations d’attachement. Une première étude visait à étudier les trajectoires de dépression et d’anxiété durant la transition à la maternité. Notre échantillon était composé de 148 femmes canadiennes (âge moyen : 21,66). Elles ont répondu à un questionnaire d’informations socioéconomiques, à un inventaire de symptômes psychologiques (Symptom Check-List, SCL-90), à une mesure du stress psychologique (PSM), à une échelle d’ajustement dyadique (The Dyadic Adjustment Scale, DAS) et à un questionnaire de soutien social (SSQ). Dans une seconde étude, nous avons examiné les liens entre burn-out et symptomatologie anxiodépressive. Notre échantillon était composé de 70 femmes françaises (âge moyen : 31,19) qui ont répondu à l’échelle de dépression postnatale d’Edimbourg (EPSD), à un inventaire d’anxiété (STAI Trait/Etat) et à un questionnaire de burn-out parental (Parental Burnout Assessment, BPA). Dans une troisième étude, nous avons examiné les liens entre attachement, symptomatologie anxiodépressive et burn-out, trente-cinq femmes (âge moyen : 31,32) ont répondu à l’EPSD, la STAI Trait/Etat et au PBA. L’Attachment Multiple Model Interview a également été administré pour évaluer l'attachement à chacun des parents et au conjoint. Enfin, pour illustrer les résultats de notre dernière étude, nous avons utilisé le même échantillon avec une approche qualitative.Les résultats ont montré : (1) chez des mères à haut risque sur le plan social, l’existence de trois trajectoires distinctes de dépression et d’anxiété, l’une d’elles avec des niveaux élevés de symptômes qui continuent d’augmenter tout au long de la transition ; (2) que l’environnement familial et personnel de la mère peut être rattachées à un ensemble de facteurs (revenu familial, stress psychologique, satisfaction conjugale, perception du soutien social) qui prédisent les trajectoires de santé mentale tout au long la transition à la maternité ; (3) que des représentations d’attachement désorganisées à la mère sont liées à une symptomatologie composite : symptômes dépressifs et anxiété trait dans le post-partum ; (4) qu’une stratégie d’attachement d’inhibition au conjoint est associée au fait d’avoir un état anxieux dans le post-partum ; (5) que l’anxiété trait médiatise le lien entre représentations d’attachement et burn-out maternel durant le post-partum.Nos résultats soulignent l’importance :- de privilégier les études de trajectoires dans la transition à la maternité. Ces dernières permettent de considérer les différences interindividuelles de profils maternels dans le vécu de l’adaptation, témoignant de la nécessité d’accorder une vigilance particulière pour les mères à risque.- de prendre en compte le contexte personnel et familial dans lequel la grossesse se déroule pour anticiper les trajectoires de dépression et d’anxiété durant le transition à la maternité.- d’une évaluation prénatal permettant un dépistage précoce systématique- d’un dépistage systématique de l’anxiété lors de l’examen prénatal pour prévenir du burn-out.- d’apporter une attention particulière aux modèles et stratégies d’attachement dans le post-partum afin d’intervenir précocement par des psychothérapies efficaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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