Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the built environment, healthy living, people’s behaviour and health status is complex. Even so, cities and communities can be designed and built to set people up for success so that healthy choices are the easier choices. Studies suggest that green spaces are linked to a variety of health benefits including lower risk for premature death. Ties to the land, water, family, community and identity, as well as a holistic, interconnected view of health and well-being are important components of an integrated design project that can provide insight into healthy communities and building’s design. This project is to address housing and social connectedness while focusing on health and wellbeing of intergenerational urban communities. Reintroducing the most affected generations by housing affordability and social connectedness in Vancouver – seniors and young families – suggests a new kind of intergenerational urban family. In every community there is this need to integrate different generations, so the community can be whole. There is an unmet and growing market demand to live in complete, compact, and connected communities. Such communities are necessary to meet environmental, economic, and social planning objectives. This project aims to create a variety of different shared spaces with a range of unique qualities that promote different interactions between generations and increase social connectedness. This thesis project proposes a dynamic urban space typology addressing social connectivity through shared and transition spaces taxonomy. This strategy aims to put shared spaces and their social implications first, to encourage different scales of shared space, connectivity, social interaction, and to establish a sense of community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,443 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».