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Enregistrement W7134473357

Final Report : Commuter & Resident Student Non-Participants for Move UBC

2019· report· en· W7134473357 sur OpenAlexaboutno aff
Akira Parag, Nishtha Parag, Harika Parag, Hanae Okano

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Variety (cybernetics)Social mediaHealth promotion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Move UBC initiative to help students, staff, and faculty at the University of British Columbia (UBC) to become more active, has recently completed its third campaign. During the month of February, Move UBC hosts a variety of free and low-cost events on the UBC Vancouver and Okanagan campuses. In addition to increasing physical activity levels on campus, Move UBC aims to raise awareness about the health risks of a sedentary lifestyle, which include physical, mental, and emotional deficits (Allen, Walter, & Swann, 2019; Patterson et al., 2018; Zhai, Zhang, & Zhang, 2014). Considering the importance of the Move UBC initiative, it is necessary to examine the factors influencing lack of participation in Move UBC events. This project, Commuter & Resident Student Non-Participants for Move UBC, aimed to determine the interests and barriers faced by non-participant undergraduate commuter and resident students on the UBC Vancouver campus. Directly following the conclusion of Move UBC, commuter and resident students were surveyed to determine their preferred mode of advertising, their interests in terms of events, as well as their reasons for not participating in Move UBC. Results indicated that commuters were drawn to Move UBC events to be more active whereas residents were interested to be more social and to have fun. Responses further showed that students preferred social media as a means of receiving information about Move UBC. Students demonstrated interest in the campaign and suggested a need for advanced and detailed promotion of events, as well as more varied events. Overall, students were favourable to the Move UBC initiative and willing to provide recommendations for how to improve participation. Based on the results of this project, it is recommended that Move UBC begin advertising further in advance, providing more details on events and timings. Furthermore, Move UBC should increase its use of social media as a means of advertising and engaging students. Finally, students indicated a need for more varied events, suggesting that Move UBC diversify its event listings. Further evidence-based suggestions are provided within the report. These recommendations are provided in the hopes of increasing participation in the Move UBC campaign, an initiative that has significant positive health impacts on the university population. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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