Podaż najmu krótkoterminowego w województwie wielkopolskim na przykładzie użytkowników serwisu Airbnb
Notice bibliographique
Résumé
Short-term rental has become an alternative to the traditional hotel offer and is, to an increasing extent, becoming the first choice for travelers around the world. The main objective of this paper is to present the supply aspect of the short-term rental market in the Greater Poland Voivodeship. The analysis used data from the Airbnb website, which enables the rental of premises for days from private persons. The diversification of short-term rental supply in the voivodship was presented in the poviat system and covered the period from September 2021 to August 2022. The facilities offered for short-term rental in the region were usually larger in area than typical forms of accommodation in registered accommodation establishments. In line with the nationwide and global trend, most of the facilities were concentrated either in large cities and their immediate location, or in areas attractive to tourists. The location of the properties offered on the Airbnb platform was consistent with the location of registered accommodation facilities. The supply of short-term rental in the voivodship was most often one or two-room apartments or houses, less often studio properties or large facilities with at least five rooms. The properties were fairly well equipped with access to a kitchen. Most of the offers guaranteed a parking space and Internet access. In most counties, Airbnb properties were usually only rented for a maximum of a quarter of the year, and the hosts did not set a minimum rental period. The average fee per night in a rented property varied, but it did not exceed PLN 500. Despite the voices that criticize the development of short-term rental in the tourism industry due to the creation of dangerous socio-economic processes on the occasion of changes in the urban fabric of cities or unfair competition for hotel operators, the supply of short-term rental in the Greater Poland Voivodeship seems to be an interesting alternative to the offer of the hotel industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,367 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».