Notice bibliographique
Résumé
EFFECTS OF AIR POLLUTION ON EYE HEALTH. In addition to its well-known effects on cardio-respiratory health, air pollution could also have an impact on eye health. Indeed, certain air pollutants, especially fine particles and nitrogen dioxide, can enter the bloodstream, triggering oxidative and inflammatory mechanisms involved in the development of the major eye diseases (glaucoma, age-related macular degeneration [AMD], cataracts). Over the past 5 years, some 15 epidemiological studies carried out in Asia, Europe and Canada have consistently shown an increased risk of these diseases in individuals most exposed to air pollution at long term, particularly to fine particles. These results support the lowering of air pollution thresholds recommended by the World Health Organization (WHO) in 2021, which nevertheless continue to be exceeded in most European cities. EFFETS DE LA POLLUTION DE L’AIR SUR LA SANTÉ OCULAIRE. Outre ses répercussions bien connues sur la santé cardiorespiratoire, la pollution atmosphérique pourrait avoir des effets sur la santé oculaire. En effet, certains polluants atmosphériques, notamment les particules fines et le dioxyde d’azote, peuvent pénétrer dans la circulation sanguine, déclenchant des mécanismes oxydatifs et inflammatoires impliqués dans le développement des principales maladies oculaires (glaucome, dégénérescence maculaire liée à l’âge [DMLA], cataracte). Au cours des cinq dernières années, une quinzaine d’études épidémiologiques, réalisées en Asie, en Europe et au Canada, ont montré de manière très cohérente une augmentation du risque de ces maladies chez les personnes les plus exposées au long cours à la pollution atmosphérique, particulièrement aux particules fines. Ces résultats confortent la baisse des seuils de pollution atmosphérique recommandés par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, qui continuent néanmoins à être dépassés dans la plupart des villes européennes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,175 | 0,470 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».