Notice bibliographique
Résumé
DEPARTMENTS AND COLUMNS AT DEADLINE EDITORIAL 5 CORPORATE PROFILE 7 CORNER ON THE MARKET 8 CLOSE UP 9 COMPUTERS/SOFTWARE1 0 MANAGING12 LAW 13 GETTING ORGANIZED I4 LIST: PROPERTY MANAGEMENT FIRMS 22 LIST: MAJOR OFFICE COMPLEX LEASING GUIDE 26, 27 I 28 LIST: MORTGAGE LENDERS30 LIST: COMMERCIAL REAL ESTATE BROKERS 34 I 38 LIST: COMMERCIAL BUILDING DEVELOPERS 36 I 37 LIST: FASTEST-GROWING COMPANIES 38 WINE REVIEW 42 EXECUTIVE TIME OUT 46 RESTAURANT REVIEW 48 MANAGER'S BOOKSHELF 49 RESOURCE DIRECTORY 54 DUFF I PHELPS, LLC STOCK SHEET 55 CALENDAR 58 NEWS AND FEATURES CALIFORNIA SALARY INCREASES AT AN EIGHT-YEAR HIGH 15 GIFT GIVING AT THE HOLIDAYS 15 MANAGING "GENERATION X" WORKERS 20 LEGISLATIVE UPDATE-STATE OF CALIFORNIA. 21 FINAL AB 60 RULES ADOPTED . 23 NEW WEB SITE ATIACKS AND CONQUERS WORKPLACE DEMONS 24 THE NEW WORLD OF THE OLDER WORKER 29 NOVEMBER 2000-SLAVERY ABOLISHED IN U.S. COMPANIES! 31 FEAR RUNS RAMPANT IN MOST WORKPLACES! 33 THREE CHC INSTRUCTORS ATIEND SCIENCE SYMPOSIUM AT LAWRENCE LIVERMORE NATIONAL LABORATORY 35 CRANIAMANIA IS THE FIRST ONLINE ACADEMIC COMPETITION SITE35 VIRTUAL HI-TECH HIGH SCHOOL PROGRAM IS LAUNCHED 37 BUSINESS LEADERS GATHER TO BENEFIT INLAND EMPIRE KIDS 39 MERV KIRSHNER RETURNS TO COLLIERS SEEl-EY 40 MASTER DISTRIBUTION CENTER ADDS TO INDUSTRIAL CONSTRUCTION IN ONTARIO 40 • CITATION'S FEATURES MOUNTAIN SHADOWS AND SYCAMORE HIGHLANDS DEVELOPMENTS. 41
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».