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Enregistrement W7134507331

The genome of black spruce : genome annotation & analyses

2023· other· en· W7134507331 sur OpenAlexafffund
Theodora Lo

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreGenome Canada
Mots-clésPhylogenetic treeGenomeGenomicsGenome sizePhylogeneticsPhylogenomicsComparative genomicsGenome evolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abiotic and biotic stresses associated with climate change have been identified as a dominant cause of forest tree mortality in boreal forests. Some tree populations may have the capacity for rapid adaptation or migration to keep pace with changing environmental conditions. One species of interest is black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) as adaptive variation in relation to climate change has previously been reported for this transcontinental North American conifer. As exhibited in studies of other economically important forest trees, genomic resources play a critical role in advancing our understanding of the genomic basis of adaptive variation; however, such resources are lacking for black spruce, with the few available being predominantly transcriptome-related. This thesis describes the first genome assembly of P. mariana with a reconstructed genome size of 18.3 Gbp and NG50 scaffold length of 36.0 kbp. A total of 66,332 protein-coding sequences were predicted in silico and annotated based on sequence homology. To showcase the value of this new genomic resource, phylogenetic and comparative genomics analyses were performed. Phylogenetic trees were estimated from the nuclear and organelle genome sequences of P. mariana and five other spruces. The phylogenetic tree estimated from mitochondrial genome sequences agrees with biogeography; specifically, P. mariana was strongly supported as a sister lineage to P. glauca and three other taxa found in western North America, followed by the European P. abies. In contrast, mixed topologies with weaker statistical support were obtained in phylogenetic trees estimated from nuclear and chloroplast genome sequences, indicative of ancient reticulate evolution affecting these two genomes. Clustering of protein-coding sequences from the six Picea taxa and two Pinus species resulted in 34,776 orthogroups, 560 of which appeared to be specific to P. mariana. Analysis of these specific orthogroups and dN/dS analysis of positive selection signatures for 497 single-copy orthogroups indicate gene functions mostly related to plant development and stress response. The P. mariana genome assembly and annotation provides a valuable resource for forest genetics research and applications in this broadly distributed species, especially in relation to climate adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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