MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7134517010

Scrooge! (program)

2009· article· W7134517010 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholar Works at Harding (Harding University Main Campus) · 2009
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)BiographyPerformance artPortrait
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performed October 30-31, 2009. Cast:Ebenezer Scrooge: Alex RitchieBob Cratchit: Sam BarkerNephew: Beck MartinKathy Cratchit: Amber WilliamsTiny Tim: Emma MyhanJocelyn Jollygoode: Brad LightHugo Hearty: Nathaniel C. WhiteJacob Marley: Bob RitchieMarley's Ghouls: Al Frazier, Chuck Hicks, Kelly Neill, and David WhiteGhost of Christmas Past: Mary McBrideMr. Fezziwig: Riley wallingMrs. Fezziwig: Sarah HackneyIsabel: Haley Jane WittYoung Ebenezer Scrooge: Cameron FrazierGhost of Christmas Present: Craig JonesMrs. Cratchit: Paige EdmisonThomas Cratchit: Carson GentryPeter Cratchit: Ian TullosMartha Cratchit: Mary Margaret LynnHelen: Marcy HammonsTopper: Stephen McBrideTom Jenkins: Brandon Ragsdale Ensemble: Abigail Anklam, Cara Blakemore, Seth Bowden, Michael Brooker, Molly Brooks, Maddie Campbell, Khristian Carnagie, Kenny Dolinger, Jordan Dollins, Donna Doity, Emily Eads, Rachel Filbeck, Lauren Hackney, Emily Helton, Kristofor Hines, Laura Jean Jenkins, Logan Kays, Daniel King, Brenton Kirschner, Blake Krogull, Jerry LaFevers, Amanda Lane, Scotti Beth Lawson, Joshua Little, Carson McGill, Casey Miller, Ashel Parsons, Lisa Pavlova, Bryan Phillips, Elizabeth Provencher, Tony Randolph, JM Seo, Anna B. Scaffer, Marisa Smith, Shelby Sweetser, Kaelyn Tavernit, Aaron Tucker, Sarah Vinzant, Heather Watkins, Megan Wells, Jami Winfrey, and Rob Yates Ensemble Children: Abbey Giboney, Clayton Hoggard, Isaiah Lawson, Emma Kate Mackey, Ty Mote, and Crystal Neill

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9440,924

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholar Works at Harding (Harding University Main Campus)Même sujetIrish and British StudiesTravaux en français237 207