Improved Performance of Hybrid Photovoltaic-Trigeneration Systems Over Photovoltaic-Cogen Systems Including Effects of Battery Storage
Notice bibliographique
Résumé
Recent work has proposed that hybridization of residential-scale cogeneration with roof-mounted solar PV (photovoltaic) arrays can increase the PV penetration level in ideal situations by a factor of five. In regions where there is a significant cooling load PV-cogen hybrid systems could be coupled to an absorption chiller to utilize waste heat from the cogen unit. In order to investigate realistic (non-ideal) loads that such a hybrid system would need to service, a new numerical simulation called PVTOM (PV-trigeneration optimization model) was created and coupled to the results of the established CHREM (Canadian Hybrid Residential End-Use Energy and Emissions Model). In this paper, PVTOM is applied to representative houses in select Canadian regions, which experience cooling loads, to assess the fuel utilization efficiency and reduction in greenhouse gas emissions from hybrid PV-cogen and trigen systems in comparison with conventional systems. Results of the optimization runs are provided and the efficacy of PV-cogen and PV-trigen systems is discussed. Both PV-trigen and PV-cogen systems have demonstrated to be more effective at reducing emissions when compared to the current combination of centralized power plants and household heating technologies in some regions. © 2012 Elsevier Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».