Fisheries Centre research reports. Volume 20, number 2
Notice bibliographique
Résumé
This report summarizes the existing knowledge on three ecosystems: Hudson Bay, Canada, Kaloko- Honokōhau, Hawai‘i, and the Antarctic Peninsula, Antarctica. Through the construction of ecosystem models representing these three regions, research from numerous aspects of each ecosystem are pieced together to present a holistic story. While we live in a rapidly changing world, it is important to remember there are many regions where we are still gaining an understanding of basic knowledge. Research on these ecosystems, from the Arctic to the tropics to the Antarctic, presents different levels of our knowledge. For the Arctic (Hudson Bay) the focus is identifying changes known to be occurring for certain species, and addressing the reasons for those changes in addition to the greater implications to the rest of the ecosystem. In the tropics (Hawai‘i) the construction of a model allows insight into structure and function of the ecosystem focusing on the role of an endangered species, the green sea turtle, and provides a baseline to assess potential future impacts on the ecosystem from coastal development. In the Antarctic (AntarAntarctic Peninsula) ecosystem, environmental changes are explored as they impact a key link in the food web. While the models presented address localized issues relating to very different regions of the world, the ultimate goal is the same; to increase our understanding of ecosystems as a whole and the different stressors related to each region. With this knowledge, we can formulate better questions for future research, assist in informing managers, and hopefully gain greater insights and understanding of the likely impact of future stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,391 | 0,227 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».